什么是多云计算？多云架构_战略_提供商详细介绍

众所周知，云计算是公司使用共享计算、存储和网络资源，可以通过网络连接按需和远程访问这些资源。根据其管理策略，企业组织可以从四种主要的云计算模型中进行选择：公有云、私有云、混合云以及多云计算，每种模型均由不同的提供商使用不同的架构提供。

其中，多云计算是一种组合了来自两个或多个云供应商的云资源和/或服务的云计算模型。它可以灵活地为每个工作负载选择最适合的环境。大多数迁移到云的大型组织都采用多云架构。

在本文中，小编就多云的定义、优缺点以及多云与其它云模型的不同之处进行简单分析介绍，对这方面感兴趣的小伙伴可以详细的了解下。

什么是多云计算？

云计算已成为组织IT战略不可或缺的一部分，主要是因为它允许组织按照按使用付费的方式按需配置和取消配置资源。然而，公共云的一些主要问题是可靠性和极度依赖。例如，如果云出现故障会发生什么？如果组织过于依赖单一云提供商怎么办？

出于这些担忧，组织（尤其是大型企业）更喜欢多云架构，在该架构中，他们利用来自多个云服务提供商 (CSP) 的云服务（SaaS、PaaS和IaaS），而不是仅使用单个公共CSP。多云允许个人和企业将其应用程序与最合适的技术堆栈和定价模型相匹配来运行它们。

在多云部署中，企业组织只需为不同的应用程序和服务选择不同的提供商。例如，公司可能使用Oracle ERP、Cisco的Webex和Google Workspace。或者，公司可以在不同的公共云（例如Amazon Web Services 、Microsoft Azure和Google Cloud）之间分配数据和工作负载，以实现冗余或负载平衡。“多云”一词主要用于描述后者。

多云如何运作？

多云架构可能非常复杂。总体而言，多云架构的运作依赖于三个主要支柱：

1. 自助服务和自动化：用于选择部署应用程序、数据和服务以及动态资源配置的最佳环境。
2. 单一管理和控制平面：用于云消耗和跨云的可见性，以实施控制和管理成本。
3. 中央安全平台：用于跨云一致地实施策略并管理安全和数据治理要求以实现法规遵从性。

从根本上来说，多云架构只是不同供应商的产品或基础设施的混合，它们不一定需要像混合云那样紧密集成。现代应用程序基于标准的云原生原则，例如虚拟化、容器化和微服务。此外，这些应用程序利用开源技术，例如Kubernetes或OpenStack，这些技术已经受到大多数云服务提供商 (CSP) 和供应商的支持。

随着多云计算部署的增加，云供应商也逐渐在其应用程序、工具和服务之间实现更多的互操作性。此外，组织可以从许多多云管理工具中进行选择，用于跟踪成本和资源消耗以及跨多个云执行访问和控制策略。

多云与其它云模型的比较

1、多云与公有云和私有云

• 公共云是一种多租户IT环境，组织在其中利用第三方云提供商提供的计算资源、应用程序和服务。公共云中的底层基础设施由许多个人和企业共享。
• 私有云是单租户IT环境，其中底层基础设施和资源由单个组织拥有或专用于单个组织。
• 多云是指组织依赖多个公共云，多云部署可能包含也可能不包含私有云。如果是，则称为混合多云。

2、多云与混合云

• 混合云是公共云和私有云的集成。本质上，混合云集成了两种或多种部署类型（传统数据中心、本地私有云、托管私有云和/或公共云），而多云只是将来自多个云供应商的服务连接在一起，例如Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud。
• 多云可能包括也可能不包括私有云，并且它不提供组成云环境之间的互操作性和集成。
• 混合云和多云方法可以很好地相辅相成。许多组织，尤其是大型企业，最终采用混合多云来满足他们的需求。

3、多云与本地部署

• 本地部署是指在其组织内部托管数据中心的组织。这可以是内部私有云部署或遗留数据中心，但是，它主要用于指后者。
• 多云允许组织从多个云供应商租赁基础设施和服务，并通过公共或专用网络连接访问它们。对于多云计算，组织可能根本没有任何本地基础设施。

4、多云示例

典型的多云示例是，使用Microsoft Azure进行数据存储并使用Google Cloud作为灾难恢复的故障转移的组织。同一组织还可以使用IBM Cloud Foundry进行应用程序开发，使用Amazon Web Services进行人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务。

为什么要使用多云计算？

组织使用多云的原因有很多，例如：①避免供应商锁定，②满足数据驻留和其它法规遵从性要求，③将应用程序和服务分发到更接近最终用户的边缘，以及④确保业务连续性。

以下是部署多云环境的优点和缺点：

多云计算优势

• 灵活性：组织可以在最合适、最具成本效益的云环境中部署应用程序。他们可以根据技术堆栈、性能、合规性要求和云提供商的地理位置来选择最佳环境。
• 灾难恢复：如果发生预期或意外中断，使用多云部署的组织仍将有部分或全部服务在其它云中运行
• 规避风险：与单一云策略相比，当开发人员和用户已经拥有大量服务和技术可供选择时，他们可能不需要使用未经批准的提供商的云服务。
• 多方比较：组织可以从多个云提供商处挑选服务，以享受“同类最佳”和“尖端”技术。
• 避免供应商锁定：组织不仅仅依赖于单一云提供商，这使他们拥有更好的话语权。并且有需要的话，迁移到其他云平台也更容易。

多云计算缺点

• 兼容性问题：云服务通过应用程序编程接口（API）进行通信。在多云环境中，来自不同云提供商的API可能具有不同的结构或语言，需要复杂的定制。同样，数据存储服务也需要使用相同的数据结构来兼容其它云。
• 复杂性：跨多个云平台的可见性、监控和管理比管理单个云更复杂。
• 策略不一致：在多云环境中定义安全策略并实施控制具有挑战性。如果没有高效的多云管理平台，多云很容易出现配置错误和漏洞。

多云昂贵吗？

多云的成本节省取决于多云策略的部署情况以及多云管理工具的有效性。有了正确的架构、供应商、工具和策略，多云实际上比任何单一云平台都更具成本效益。

什么是多云架构？

多云架构取决于组织的应用程序和服务组合以及它们在多云设置中的部署方式，组织可以选择以下多云部署中的一种或组合：

• 分布式部署：每个应用运行在最合适的云环境中。
• 冗余部署：相同的数据、应用程序和工作负载在多个云环境中运行，以实现负载平衡或冗余。

另外，组织必须根据自己的需求、应用程序组合和部署类型来设计多云架构。然而，所有多云架构都将具有以下四个基本组件：

1. 云核心：提供跨所有云的连接和统一数据平面。这是做出大多数流量路由决策的地方。
2. 云访问：这是最终用户、分支机构用户、合作伙伴和客户连接和访问不同云的方式。该组件可以通过任何类型的网络连接来实现——互联网、以太网或MPLS。
3. 云运营：处理一致的实践和工具，以降低复杂性并实现跨多云环境的可见性、管理和编排。
4. 云安全：包括保护整个环境（云核心、访问和运营）的流程和技术。

什么是多云网络？

传统的网络架构中，所有流量必须先回传到本地位置，然后再进入云端，多云网络允许多个云直接连接。这可以减少延迟并改善客户体验。

然而，每个云可能都有自己独特的网络、安全和操作功能。这就是为什么企业倾向于选择多云网络平台和工具，它们抽象每个云平台的底层服务和技术，以在多云设置中跨所有云提供一致的网络功能。思科和VMware等主要提供商提供多云网络解决方案。

多云构架安全吗？

多云架构本质上并不比其他云部署模型更安全或更不安全。然而，跨多个云平台实施一致的访问控制和安全策略是常见的多云安全风险。企业添加的每个新云平台都会增加复杂性，从而增加攻击面，可能会产生新的漏洞。

尽管如此，只要采用正确的架构设计和安全技术，多云部署就可以与任何其他云模型一样安全，甚至更高。独立身份验证和授权、自动修补、组件强化、单一管理平台可见性和管理以及多云数据丢失防护（DLP）解决方案是多云安全的一些关键要素。

什么是多云战略？

多云战略是使用两个或多个云计算服务。虽然多云部署可以指多种软件即服务 (SaaS) 或平台即服务 (PaaS) 云产品的任何实施，但如今，它通常指公共基础设施即服务 (IaaS) 环境的混合，例如亚马逊网络服务和微软Azure。

冗余和供应商锁定问题推动了当今许多多云部署，但它们也受到业务和技术目标的驱动。这些目标可以包括使用更具价格竞争力的云服务或利用特定地理位置的特定云提供商提供的速度、容量或功能。

此外，一些组织出于数据主权的原因追求多云策略。某些法律、法规和公司政策要求企业数据物理驻留在某些位置。多云计算战略可以帮助组织满足这些要求，因为他们可以从多个IaaS提供商的数据中心区域或可用区中进行选择。更重要的是， 边缘数据中心这种灵活性还使组织能够将计算资源放置在尽可能靠近最终用户的位置，以实现最佳性能和最小延迟。

为什么多云战略很重要？

大多数组织最终都会无意中采用多云架构。通过设计和实施多云战略，组织可以选择正确的方法并部署一个服务于业务目标、最大限度地降低风险并优化投资回报 (ROI) 的环境。

什么是多云管理工具和平台？

最终，多云架构战略的优势将取决于跨云平台的最佳应用程序和工作负载部署以及资源管理。这需要单一管理平台的可见性和管理，组织可以通过多云管理工具或更全面的多云平台来实现。具体来说，多云平台提供：

• 统一可见性
• 集中管理仪表板
• 多云编排
• 一致的安全、控制和访问策略
• 业务连续性和灾难恢复

多云提供商

以下是全球顶级多云提供商及其产品的描述，仅供参考。

AWS多云解决方案

Amazon Web Services（AWS）推出了其托管容器和托管Kubernetes服务的多云版本，称为Amazon Elastic Container Service (ECS) Anywhere和Amazon EKS Anywhere。组织可以使用这些服务来管理任何公共云（例如Microsoft Azure和Google Cloud）上的工作负载。

Azure多云解决方案

Microsoft Azure提供用于部署和管理多云环境的整体解决方案和服务：

• Azure Arc：用于通过跨多个云的单一管理平台来管理、管理和保护服务器、Kubernetes集群和应用程序。
• Azure Arc服务：例如支持Azure Arc的Azure SQL Server和PostgreSQL超大规模，可以部署在任何云或本地基础设施上。

谷歌多云解决方案

Google Cloud提供了在多云环境中迁移、构建和优化应用程序的完全灵活性：

• Anthos：用于在任何云环境中构建、迁移和管理应用程序。
• BigQuery：用于跨云环境的数据管理和治理以及实时数据分析。
• 托管Kubernetes和无服务器平台：用于构建和部署可在任何环境中运行的容器化和无服务器应用程序。

VMware多云解决方案

VMware跨云服务是VMware的集成软件即服务（SaaS）解决方案，用于跨任何云构建、运行、管理和保护企业应用程序，具体包括：

• VMware Tanzu：用于构建和部署与云无关的现代应用程序。
• VMware Aria：用于部署、操作和优化应用程序，并跨云提供应用程序性能和成本的统一可见性。

戴尔多云解决方案

戴尔科技集团的解决方案组合从传统基础设施扩展到多云环境，提供以下工具：

• Dell EMC VxRail上的VMware Cloud Foundation：用于在多云环境中运行、管理、优化和保护应用程序。
• Dell APEX：跨所有云提供一致的基础架构和运营体验。

总结

多云计算是一种基于云计算的新兴技术概念，它利用多个云计算提供商的资源和服务来构建和管理应用程序、存储数据和执行计算任务。多云计算旨在解决单一云提供商的局限性，并提供更大的灵活性和可伸缩性。

多云计算允许组织跨多个云平台部署应用程序和服务，包括公共云、私有云和混合云环境。这种方法使企业能够根据特定需求选择最适合的云服务提供商，并将工作负载和数据分布在不同的云上。

尽管多云计算提供了灵活性和可选择性，但也面临一些挑战，如数据一致性、安全性和管理复杂性。因此，组织在采用多云计算时需要仔细考虑架构设计、数据管理和安全措施，以确保有效地利用多云环境的优势。