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一文带你了解DBMS和RDBMS数据库区别差异

数据库存储有关产品、客户、订单和业务运营其它方面的数据集,用于交易处理和分析应用程序。数据库管理系统(DBMS)是支持数据库开发、管理和使用的软件,它是过去50多年来开发的不同类型的数据库管理技术的总称,在虚拟主机、VPS、云服务器、独立服务器当中有着广泛应用。

关系数据库管理系统 ( RDBMS ) 属于DBMS的一种,创建于20世纪70年代,并最终成为主导的数据库技术。它的特点是基于行的表结构,将相关数据元素相互连接起来,并支持结构化查询语言 ( SQL ),这是一种用于管理关系数据库并从中检索数据的编程语言。

在本文中,让我们仔细看看DBMS和RDBMS之间的区别差异,重点关注前者的一些一般特征和将后者与其它类型的用于数据管理的DBMS软件区分开来的特定属性。

什么是数据库管理系统(DBMS)?

DBMS范围包含的远不止RDBMS。因此,它包含了多种用于组织和构建存储在数据库中的数据集的方法。1960 年代出现的第一个DBMS技术支持分层数据库,其中数据以具有父子记录的树状结构组织,以及网络数据库,它支持在不同父子分组中的数据元素之间映射关系。

仍然可用的此类产品包括IBM的信息管理系统,其首字母缩略词IMS更为人熟知。集成数据管理系统,现在由Broadcom Inc. 拥有,并以IDMS的形式销售,增加了关系前端框架以及Software AG的Adabas。

后来开发的其它DBMS类别包括用于管理将数据视为对象的面向对象数据库的系统;列式数据库更多地面向列而不是行;和多维数据库,专门设计用于通过以具有不同维度的多维数据集形式构建数据来支持分析查询。此外,还创建了许多用于管理存储在PC和笔记本电脑上的数据的桌面数据库系统,包括Microsoft Access和Claris FileMaker Pro。

数据库管理系统

在过去的15年中,随着NoSQL系统(非关系型数据库)的出现和广泛使用,各种DBMS技术组合在一起,主要用于涉及非结构化或半结构化数据的大数据应用程序。NoSQL软件主要有四类,它们通过对灵活数据库模式的支持而结合在一起:键值存储、文档数据库、图形数据库和宽列存储。

NoSQL DBMS产品的突出示例包括Aerospike、Cassandra、Google Cloud Bigtable、Couchbase、Amazon DynamoDB、HBase、MongoDB、Neo4j和Redis。许多NoSQL产品现在支持四种数据模型中的一种以上,包括MarkLogic和Microsoft的Azure Cosmos Products等专门开发为多模型数据库系统的技术。

数据库管理的一般概念在各种DBMS类别中都是相似的,包括RDBMS平台。DBMS位于数据库与应用程序和连接到它们的最终用户以及监视和管理数据库的数据库管理员 ( DBA ) 之间。通过在DBMS中处理的查询和命令,最终用户可以访问、添加和更新数据,而DBA可以调整性能、更改数据库结构以及管理备份和恢复过程。

什么是关系数据库管理系统(RDBMS)?

RDBMS是指关系软件使用数据库规范化的概念和主键及外键的约束来建立不同数据库表中数据行之间的关系。主键是表行的唯一标识符——例如,客户ID号可以是包含公司客户数据的表中的主键,外键指向其它表中的主键。

通过使用键链接相关数据值的能力消除了将数据存储在多个表中的需要。这减少了数据冗余,进而降低了存储要求、简化了数据库维护并在RDBMS环境中实现了更快的查询。

关系模型首先由IBM研究员EF Codd在1970年发表的一篇技术论文中定义。甲骨文于1979年发布了第一个商业RDBMS,当时公司名为Relational Software Inc.,其他厂商很快开发出竞争产品。同样由IBM创建的SQL被用作关系数据库的通用编程语言,然后在1986年进行了标准化——尽管RDBMS供应商仍然提供带有用于查询和数据操作的专有扩展的SQL版本。

RDBMS的兴起真正开始于1980年代,因为计算的客户端-服务器模型在组织中占有一席之地,而关系系统在1990年代中期开始主导DBMS市场。现在,基于云的数据库服务正在推动关系软件部署的大部分增长。以下是顶级RDBMS产品的示例:

  • Microsoft SQL Server和Azure SQL数据库,它的cloud cousin;
  • 来自AWS的亚马逊极光;
  • Oracle数据库,支持Oracle自治数据库云服务;
  • 谷歌云SQL;
  • IBM Db2;
  • SAP HANA。

另外,三个开源数据库平台也是流行的RDBMS使用实例,包括:PostgreSQL、MariaDB和MySQL,后者归Oracle所有。

关系数据库管理系统

 DBMS和RDBMS区别差异

关系数据库中基于行的表结构是DBMS和RDBMS体系结构之间的一个关键区别,如果将后一类排除在广泛的DBMS分类之外。其它类型的DBMS不以相同类型的表格形式存储数据,也不遵循关系方法中内置的数据建模概念。

另一个显着差异是关系技术支持参照完整性和其它完整性检查,旨在帮助保持数据准确并防止在数据库表中输入不一致的信息。这是它遵守ACID属性的一部分:原子性、一致性、隔离性和持久性,确保以可靠的方式处理数据库事务。

其它类型的DBMS软件不一定提供相同级别的事务完整性。例如,许多NoSQL数据库保证更有限形式的ACID合规性,称为最终一致性但这并不普遍。一些 NoSQL供应商现在已经在他们的软件中构建了更强大的ACID支持。

 DBMS和RDBMS区别差异

下表汇总了RDBMS技术与其它DBMS平台之间的主要区别差异:

关系数据库管理系统 其它数据库管理系统
将数据存储在具有多列的基于行的表中。 使用各种方法和结构来存储数据。
使用关系模型来映射数据元素之间的关系。 支持不同的数据模型,取决于具体的技术。
使用SQL作为管理和查询数据的标准语言。 支持不同的编程语言,没有统一的标准。
提供ACID合规性以保证数据和交易的可靠性。 可能不支持ACID原则或完全符合它们。
通过数据库规范化和密钥的使用减少数据冗余。 不总是提供规范化,添加冗余数据但更灵活。
具有严格的模式,限制了它可以存储和管理的数据类型。 通常适应没有前期要求的灵活模式。
通过参照完整性确保数据正确。 不统一支持参照完整性检查。

RDBMS的概念和特性支持对结构化事务数据进行可靠、稳定和相对健壮的处理。不过,正如上表所示,关系技术确实有其自身的一些局限性——特别是,它要求数据库包含一个DBA难以即时修改的严格模式。

相比之下,灵活的数据库模式是NoSQL平台的共同属性,使它们能够在单个数据库中容纳不同格式的数据。这种灵活性有助于在大数据环境中为NoSQL软件创造机会,尽管关系数据库仍然是大多数IT架构的核心。

DBMS和RDBMS技术在支持的查询语言方面也存在差异。虽然SQL是关系数据库的标准语言,但其他类型的DBMS平台支持多种数据库语言,包括JavaScript、XQuery和特定于数据库的语言,如Cassandra查询语言 (CQL)。

但是,差异不是绝对的。例如,CQL与SQL有相似之处。虽然NoSQL一词最初是指非SQL的意思,但在许多情况下,它已经演变为代表“Not Only SQL”,因为NoSQL 供应商已将SQL的元素合并到他们的产品中以供编程使用。相反,一些RDBMS产品现在通过集成文档和图形数据存储等功能支持NoSQL数据模型。

总结

DBMS是指数据库管理系统,是一种软件系统,用于管理数据的存储、检索、更新和删除等操作。它可以管理多种类型的数据,例如文本、图像、音频等。它提供了一种结构化的方式来存储和管理数据,它的主要功能包括数据定义语言 (DDL)、数据操纵语言 (DML) 和数据查询语言 (DQL) 等。

RDBMS是一种关系型数据库管理系统,是DBMS的一种类型。RDBMS使用表来存储数据,每个表由若干行和若干列组成,行代表记录,列代表属性。RDBMS 还提供了ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性,确保数据的完整性和一致性。流行的RDBMS产品包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。

与普通的DBMS相比,RDBMS具有更高的数据一致性、更强的完整性和更好的查询性能。它还可以通过关系的方式轻松地查询和处理数据。因此,RDBMS被广泛应用于数据密集型的应用程序,例如银行、证券、医疗保健和电子商务等领域。

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