详解数据集市与数据仓库的区别联系和主要优势

数据集市与数据仓库的区别

接下来让我们更详细地探讨这两种存储解决方案之间的主要区别，具体包括以下几个方面。

1、定义概念

• 数据集市

数据集市是一种聚合来自单个或多个源（例如数据仓库、外部源和内部操作系统）的数据的结构。数据集市重点关注为合理决策生成有意义的见解，它专注于业务或议程的特定部分。

换句话说，数据集市是一种简单且较小的数据仓库类型，小于100GB。同样，它专注于单一主题，需要几个月的时间才能实施。例如，你的销售或财务部门可能使用数据集市来报告或分析他们活动。店主还可以利用数据集市来确定和报告其储藏室中的商品流动。此外，你可以使用该模型来确定业务流程和需要改进的领域。

• 数据仓库

数据仓库是一个集中单元，用于收集、存储、分析和使用来自多个来源的大量数据。数据提取、转换和加载发生在初始暂存层。

也就是说，数据仓库支持复杂的事务处理，因为它是商业智能的关键组成部分。例如，财务部门可以使用账户余额、交易和捐赠数据为公司做出合理的财务决策。此外，数据仓库还创建了分析基础，因为它链接了来自各种数据源的原始信息。例如，你可以使用它来分析存储系统中的产品采购信息和营销详细信息。

与此同时，还可以合并来自不同组织单位的多个数据集市以拥有一个数据仓库。当预算和时间有限时，该过程是理想的选择。或者，考虑从数据仓库开始，为你的部门设计数据集市。

2、应用场景

• 数据集市

将数据集市集成到你的业务数据管理系统中将简化部门活动。如果利用得当，该结构可以帮助你获得有价值的见解并快速解决组织问题。

此外，该平台还可以控制数据访问并防止意外写入。因此，设计多个数据集市对于任何企业都至关重要，尤其是那些处理敏感信息的企业。这就解释了为什么大型企业拥有针对特定单位或主题的数据集市，因为这有助于他们将数据访问限制在特定个人身上。

除此之外，数据集市还提供了一个集中单元来在部门级别进行存储、处理、分析和报告。因此，部门团队可以轻松访问他们的绩效指标并确定需要改进的特定领域。例如，销售额、投资回报以及个人和客户评论。

你是否期待通过资源配置来推动公司发展？考虑为每个部门建立一个数据集市，以平衡整个实体的资源分配。例如，人力资源数据集市将拥有有关你员工的事实，从他们的工作到绩效。运输数据集市将跟踪交付产品所花费的总成本和时间。而会计和财务数据集市将存储财务信息。你可以优化此信息以战略性地发展你的业务。

• 数据仓库

数据专家、财务规划师、生产经理、营销团队和首席执行官使用数据仓库为整个组织做出经过充分分析的决策。请记住，数据仓库集成了来自多个来源的数据；它可以来自所有部门的在线事务处理系统以及其他来源。

在分析和生成报告时，决策者将使用来自所有部门系统的数据来帮助识别业务模式和趋势。因此，数据仓库将提供来自财务、销售、人力资源、生产和供应链部门的所有所需见解。然后，领导决策者将把各个部门的数据整合到绩效数据集中，并将总结的见解分发给更高的管理层，以做出更好的决策。

为了进行全面分析，管理人员还可以使用数据仓库，通过整合各个相关部门的数据来评估每个员工的绩效。例如，营销经理可以从客户服务部门、销售部门和人力资源系统提取数据来评估每个销售代表的成就。

3、主要类型

数据集市主要有以下三种类型：

1. 依赖数据集市：构建依赖数据集市意味着你从已建立的数据仓库中提取数据。
2. 独立数据集市：与从属数据集市不同，独立数据集市使用来自内部和外部源的数据。数据集市存储库未链接到数据仓库，非常适合较小的业务部门和短期业务目标。尽管如此，管理独立系统对于扩展实体来说变得困难，因为它需要单独的逻辑以及提取、转换和数据加载工具。
3. 混合数据集市：混合数据集市从数据仓库和外部源获取数据。它适用于应用程序周转速度快的数据库环境。数据仓库

以下是数据仓库的主要模型：

1. 企业数据仓库（EDW）：为整个公司做出决策需要来自所有部门的全面数据，这就是企业数据仓库的用武之地。它为整个公司管理提供了所有所需的见解。它还提供了统一的数据分类和表示方法。
2. 操作数据存储 (ODS)：维护日常活动的记录（例如商店中的物品流动）需要可靠的数据库系统，ODS有助于保存此类记录。它从数据仓库获取信息。
3. 数据集市：它是数据仓库结构的一小部分。如前所述，数据集市为特定业务线或团队提供重要的见解。这是一个节省时间的工具，因为存储在该存储库中的信息是特定于部门或主题的。

数据集市与数据仓库简单比较

通过以上内容介绍，详细大家对数据集市与数据仓库的概率和区别有了详细的了解，为便于方面查看，下面简单对数据集市和数据仓库进行对比，具体如下表格所示：

	数据集市	数据仓库
使用目标	部门级	企业级
表现形式	汇总数据	详细数据
主要用法	战术决策	战略决策
数据源	有限（特定部门内的相关系统/应用程序）	多个（可以是组织内的各种系统/应用程序）
工作工期	几周到几个月	几个月到几年
数据大小	小于100GB	超过100GB
设计	自下而上	自上而下

数据集市与数据仓库：6个要了解的事实

• 组织专家、数据设计师和数据科学家是数据仓库结构的常见用户。
• 数据集市为特定业务部门的少数人处理少量数据，而数据仓库为整个实体提供大量数据集。
• 数据仓库为各种来源的数据提供了一个平台。
• 数据集市是数据仓库的架构组件之一。
• 一个数据仓库可以有多个数据库。
• 数据仓库保存结构化、半结构化和临时数据。

数据集市与数据仓库哪个好？

公司可以同时使用数据集市和数据仓库，或者只使用其中之一。数据仓库是企业存储和处理大量数据的理想选择。它提供了对整个组织的看法。相反，数据集市保存的数据量较小。它是数据仓库的一小部分，有助于提供构成企业的特定部门的概述。

因此，如果你想分析不同来源的数据，请考虑使用数据仓库。但是，如果你有兴趣分析特定部门的数据，请使用数据集市。

数据集市的优点

• 轻松绩效跟踪：它存储特定单位或团队的个性化和特定数据。
• 成本效益：设置它比数据仓库更便宜，因为它需要更少的资源。
• 实施时间更短：建设过程比数据仓库更短。
• 改进的最终用户体验：该存储库保存特定部门的数据，可根据请求提供数据，从而为您提供良好的最终用户体验。
• 增强研究：查找有关特定业务线的支持事实和统计数据既简单又有效。
• 数据保护：它允许单独的数据存储机制来保护信息，降低与黑客攻击相关的风险。
• 高效的数据检索：它存储特定信息，从而可以快速检索数据。

数据仓库的优点

• 全面的商业智能：这种数据存储结构利用组织的分析，支持数据集成。作为回报，它可以提高你的商业智能。例如，交叉检查多个数据库中的产品信息可能不方便且耗时。但数据仓库提供了有关业务营销的相关且及时的详细信息。
• 提高数据质量：数据仓库可确保你的业务策略基于来自多个来源的精炼数据。通过掌握数据仓库模型，您可以对齐数据并从信息中删除过时和重复的详细信息。因此，你在制定组织计划时将可以访问高质量的数据。
• 保存历史数据：该数据有助于制定战略决策和预测业务的未来。例如，销售团队使用历史数据来规划促销活动并确定即将进行的促销活动的营销策略。
• 增强数据安全性：你的企业在使用数据仓库时不需要额外的数据安全性。该平台具有保护客户、员工和一般商业信息的功能。

需要注意的是，数据集市和数据仓库在决策和推广最佳业务实践方面都发挥着重要作用。如上所述，数据集市对于小型企业中的一个部门或多个单位至关重要。相比之下，数据仓库覆盖整个组织，建议在大型企业中使用。

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